​亚马逊测试人手扫描支付方式,全程只需要0.3秒

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不可能 人脸识别被禁,大伙还能刷哪十几个 ?

上周末,大伙的微博和大伙圈被换脸应用ZAO刷屏。在一阵换脸狂欢这样 ,大伙注意到了ZAO的霸王条款,认为该软件指在种种安全、隐私方面的隐患。着实ZAO时候 发布了新的用户协议,表明其不不整理用户的面部生物识别,统统 会威胁到支付安全(支付这样 必须进行活体检测),但大伙对于人脸识别等技术的使用仍在指在担忧。美国个别州也出台了禁用人脸识别的相关法规。这样,不可能 不不人脸识别,大伙还能刷哪十几个 ?

近日,关于亚马逊的一则消息似乎为大伙提供了新的思路。

据《纽约邮报》等多家媒体报道,亚马逊正在悄悄测试这人 「人手扫描」支付土土辦法 ,为社 让不可能 于未来十几个 月在全食连锁超市推出。对此,亚马逊发言人表示,「大伙不对哪十几个 谣言和猜测做出任何表态。」

消息人士称,这人 系统代号为「Orville」,支持拥有Amazon Prime账户的用户绑定每所他们的信用卡或借记卡,为社 让刷「手」支付。

该技术的响应下行时延 非常快,普通的银行卡交易必须3到4秒,但亚马逊的这人 系统只必须0.3秒,大大加快了结账下行时延 。

据知情人士透露,亚马逊纽约办公室的工作人员正在充当该技术的小白鼠,在几台自动收银台上使用这人 土土辦法 购买薯条、手机充电器等小物件,以进行测试。

亚马逊希望在明年年初将该技术部署到几家全食超市,这样 再将其扩展至美国的各个角落。消息人士称,部署的下行时延 将取决于全食超市安装该系统和培训员工的下行时延 。

与苹果苹果苹果苹果苹果苹果等设备上使用的指纹扫描装置不同,这人 传感器不不须用户触摸扫描面板。它使用计算机视觉和高度(depth)几何来解决和识别扫描到的手的结构和大小。

据悉,该系统的识别错误率在百万分之一以内,而亚马逊的工程师正努力将其提高到一亿分之一以内。

有了这项人手识别技术,购物者甚至都有必须带手机出门。不过,专家表示,目前还不清楚消费者是否是会对全食超市的手部扫描感兴趣。

专门研究技术伦理的独立研究员Stephanie Hare指出,一些国家不可能 在一些商店使用生物识别结账功能,亚马逊似乎不可能 决定不再使用面部识别。

她说:「我认为大伙不可能 做出了另另另两个判断,那统统 美国人不可能 不太要我使用人脸支付,为社 让大伙还必须用指纹或手来支付。」「用手就感觉不这样像嫌疑犯了」,Hare说。

消费者应该解决泄露每所他们的生物结构数据,Hare指出,不可能 一家公司被黑客攻击,消费者不可能 必须6年或更长时间不能消除数据失窃所带来的威胁。

消费者为哪十几个 要提供哪十几个 数据呢?她表示,大伙必须真正理解人脸支付所带来的风险,相关好处也被夸大了。现在都有十几个 国家非常擅长窃收回费者的数据。

「禁用人脸识别」的呼声这样高

近年来,随着人脸技术的普及,关于禁用这人 技术的呼声也这样高,部分地区甚至已采取了实际行动。今年5月份,旧金山城市监督委员会通过了一项法令,禁止政府机构购买和使用人脸识别技术。这人 事件也标志着,旧金山成为全球首个禁用人脸识别的城市。

7月26日消息,据外媒报道,美国三位民主党众议院议员周四提出,联邦应立法禁止在政府资助的公共住房中使用面部识别技术。

这项技术的开展得到了美国警方的支持,认为有有助于于改善公共安全。但反对者认为这项技术侵犯了公民每所他们隐私,且容易出错,还不可能 会加剧种族偏见。

在该议案提出之际,美国民众和立法机构也掀起了关于是否是应该大规模使用面部识别技术的讨论。包括旧金山在内的美国两个城市不可能 禁止包括执法部门在内的所有政府机构使用人脸识别技术,而加利福尼亚州和密歇根州的立法机构也提出了类似于的暂停禁令。

一、美三城已禁用人脸识别技术

三位民主党众议院议员周四提出一项议案,认为联邦政府应立法禁止在政府资助的公共住房中使用面部识别技术。

尽管目标很小,但在这项议案提出之际,公众和立法机构掀起了反对自动监控和数据整理的浪潮。旧金山、加利福尼亚州奥克兰和马萨诸塞州萨默维尔不可能 禁止包括执法部门在内的所有城市机构使用面部识别技术,而加利福尼亚州和密歇根州的立法者也提出了类似于的暂停禁令。

这项技术的开展得到了警方的支持,目的是使用人工智能将照片或视频与现有数据库中的照片或视频进行比对。它最时候开始被用于住房项目,为居民提供无钥匙进入住宅的便利,并在机场对乘客进行识别和筛选。

人脸识别技术识别有色人种精度会下降

但批评人士说,这项技术具有侵入性,且容易出错。该法案的发起人之一,众议员YvetteD Clarke强调了种族因素,说面部识别技术在识别有色人种时不可能 不可靠。这项法案被提出的部分愿因是最近的大西洋广场大厦案,在该案中,克拉克区另另另两个租金稳定发展项目的租户提起诉讼,阻止在那里安装面部识别技术。

同時 发起人众议员Ayanna Pressley和众议员Rashida Tlaib是“Squad”组织的半边天,这是另另另两个由进步的女人爱议员组成的非正式联盟。她们已成为保守党和温和派民主党人的眼中钉,这似乎使该法案不太不可能 成为法律,为社 让它对种族平等的强调不可能 使它受到特朗普政府的厌恶。

二、底特律秘密使用人脸识别技术2年

但对于面部识别技术,两党都指在着明显的疑虑。类似于,在5月份的众议院监督和改革委员会听证会上,共和党众议员Jim Jordan引用了George Orwell在其著作《1984》中说的话,认为“面部识别技术不可能 会威胁到美国人的言论自由和隐私权。”

这股日益高涨的反对浪潮引起了国家执法机构的关注。7月24日,在另另另两个由信息技术创新基金会主办的论坛中,警务专家表示这项技术是一项重要的公共安全工具,部分愿因是它消除了手工筛选可疑照片的繁琐过程,使警官不能专注于一些工作。

面部识别技术的倡导者还认为,不可能 使用得当,面部识别不不侵犯公民的权利。弗吉尼亚州威廉王子县(Prince William County)公共安全通信主管Eddie Reyes说:“大伙的抗议似乎是不可能 面部识别会整理每所他们日常信息,而大伙不不说想这样 。”Eddie Reyes强调说,事实上,面部识别主要有有助于于为进一步的调查提供线索,仅基于面部识别报警就进行逮捕是太久花费的。

但批评人士表示,有统统有理由还必须推迟面部识别技术,要花费暂时这样,一阵一阵是在公共住房等环境中。不可能 过高 关于面部识别数据的整理、存储、使用和共享的明确法律,它“不可能 被用来质疑某人的性行为、残疾请况或政治背景,”Chris Gilliard博士说。他在底特律符近的Macomb社区学院任教,并在大西洋广场大厦诉讼中提交了一份简报。“哪十几个 都有臆想,警察部门就不可能 基于哪十几个 事情监视社区而闻名。”

更广泛的对执法的不信任似乎是反对面部识别技术的另另另两个主要因素。“警务系统这人 指在一些必须解决的偏见,不可能 你将哪十几个 技术加入其中,它不可能 加剧这人 偏见,”底特律社区技术项目数据司法编程主任Tawana Petty说。

底特律大部分指在特拉伊布地区(Rep.Tlaib),这与监控技术有着一阵一阵密切的联系。该市的“Greenlight”计划包括全城数百个摄像头,哪十几个 摄像头将实时视频发送到该市警察局。Greenlight项目最近被发现不可能 秘密使用面部识别技术两年了。

三、技术仍有过高 ,或加剧种族偏见

人脸识别算法中不可能 指在的种族偏见是这样 严重的大大问题 。NIST(美国国家标准与技术研究所)测量的面部识别技术的错误率为1%或更低,远低于人类目击证人的错误率。但NIST测试使用肖像风格的照片时,发现精度会因光线和距离等因素而有很大的差异。一些试验还发现,有色人种和女人爱的总体错误率更高,指在误报的不可能 性。罪魁祸首很不可能 是系统使用了有限或有过高 的数据,这人 大大问题 影响了多种形式的自动数据解决。

即使是一些从面部识别技术销售中获益的公司也同意哪十几个 担忧。上个月底,警用型人体摄像机的主要制造商Axon表示,将禁止在其设备上使用面部识别技术,不可能 该公司的道德委员会发现这项技术还过高 精确。

批评者也对倡导者的关键主张——面部识别和一些监控技术提高了公共安全持怀疑态度。一些商业监视产品供应商,包括亚马逊的视频门铃制造商Ring,都强烈支持这人 说法,但一份研究对Ring过去声称其设备还必须减少广泛安装的社区的犯罪率提出了严重怀疑。

Tawana Petty说,相比于面部识别,一些土土辦法 更加性性性成熟的句子期期 。“大伙知道创造安全的事情,”她说,“不可能 你在符近有一家杂货店,公民有工作,学校这样关闭,为社 让符近这样铅中毒的水,这样哪十几个 统统 创造安全的事情。”

结语:人脸识别,向左还是向右?

美国3城、2州先后禁止和搁置了人脸识别技术的应用,再再加最近对于这项技术的讨论给大伙敲响了警钟。

随着AI技术尤其是人脸识别技术、智能语音技术的发展,公民隐私受到了巨大的挑战。一方面哪十几个 技术不可能 利用得当将有有助于于社会发展,每所他们面哪十几个 技术不可能 遭到滥用将不可能 产生极其严重的后果。

技术上全球的,美国指在的大大问题 中国迟早也要面对。在面对这样 的大大问题 时,大伙将抱着哪十几个 样的态度,将作出哪十几个 决定是大伙每所他们必须考虑的大大问题 。

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