AI漫画系统CariGAN解析:与艺术家比一比

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研究人员投入了一定量的精力来训练更聪明、更准确、更繁杂的人工智能。然而看看沿途居于的花絮也是一件很有趣的事。

朋友所知的是,算法还不能创科学科学发明逼真的人像或足以以假乱真的视频,但来自微软和香港城市大学的人工智能开发者团队却回避了绘制的准确性。相反,朋友把人工智能用于自动将照片变成一幅漫画,不能模仿哪此你可能性在游乐场等地方看得人的那种夸张的、深度1程式化的图像。

斯坦福大学研究生Kaidi Cao与来自香港城市大学的人工智能研究人员Jing Liao以及微软的Lu Yuan合作开发了以神经网络绘制漫画的系统,哪此漫画作品令人感到难以置信。考虑到Kaidi Cao参与此项目时,他要是北京微软研究院的视觉计算小组的一名实习生。

俩个AI合作创造漫画系统

为了创科学科学发明能映射到一2被委托人面部价值形式的风格图像,工程师们不到训练俩个独立的人工智能系统,最终教朋友协同工作。而且 ,结果可能性像要是试图制造人工智能漫画一样,看起来更像是道林·格雷画作的恐怖版本。

这里的AI,实际上是一对生成对抗网络(GAN),被称为CariGAN。它的第一俩个神经网络,CariGeoGAN,决定了照片中人脸的几何价值形式,并将其映射到一俩个漫画模型。CariGANs的另一半CariStyGAN进行“风格转移”,或将艺术外观应用于几何图。

为了让CariGAN不能将一张相对无聊的照片变成一场赏心悦目的盛宴,系统接受了数以千计的手绘图像训练。

为了选则 功效,研究人员进行了两项研究。第一俩个是确保人工智能的漫画保留了肖像主题的身份。这里的断言是,一俩个好的漫画不到以夸张的形式捕捉一2被委托人的本质。据研究人员称,受访者表示CariGANs的漫画与手绘艺术家相比毫不逊色。

研究人员进行了第二项研究,以选则 “绘图”与手绘艺术家作品相比的总体效果。这同样表明很成功。

在CariGAN AI中,一俩个GAN负责分析一2被委托人的面部照片,并夸大很多价值形式,类式高颧骨、突出的下巴,就像一俩个漫画艺术家所做的那样,原来则负责模仿漫画艺术家中常见的笔触和艺术风格。把它们贴到 一同,我能 看得人很多看起来很傻的AI艺术作品,看起来就像其所描画的那被委托人。可能性,共要它看起来就像一2被委托人画的漫画一样。

解析视频和逆向寻找卡通人物原型

CariGANs AI还还不能解析视频中的帧并从中创建漫画。这对动画师来说是非常有用的,证明了与人工智能一同创造的“艺术”还不能在人类精神中激起很多东西。

CariGANs AI还还不能对漫画进行逆向工程,并选则 卡通人物的真实外观。研究人员说:“朋友相信这可能性对漫画中的人脸识别有帮助。”这听起来一阵一阵可怕。但可能性这导致 分析我能 要用一俩个巨大的脑袋和一俩个宽边帽作为ID来绘制被委托人,那就把我算进去吧。

值得注意的是,CariGAN AI的排名比手绘的要好22.95%,这导致 分析其结果有都不让用户误以为这是真正的手绘漫画。尽管它离理想的欺骗率(也要是200%)还差得很远,但该研究小组所做的工作可能性迈出了一大步,与很多办法 相比,绘制效果更接近艺术家们所绘制的漫画。

该艺术算法将于今年12月在东京举行的国际动漫与游戏技术大会(SIGGRAPH Asia 2018)上发布。