IBM IOD:商业分析让预测未来成为可能

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作者: 丁常彦 比特网

CNETNews.com.cn

2010-10-28 05:05:07

关键词: 安全

  比特网(ChinaByte)拉斯维加斯报道,一年一度的“IBM信息随需应变(Information on Demand,IOD)大会”在拉斯维加斯再次召开,今年的IBM尤其重视商业分析领域,在比特网记者采访IBM软件集团副总裁兼首席技术官Alan Ganek时体会尤为深刻,他强调,目前的信息增加日益飞快,必须对哪些信息进行充分分析,以预测未来。

  为了实现对海量数据的分析,以预测未来,Alan Ganek介绍,IBM在数据分析方面推出了最新的Big Sheets技术,可不可以将过去的内外部化和非内外部化数据打散,并对它们进行平行分析和反复分析,最终得出结论。

IBM软件集团副总裁兼首席技术官Alan Ganek(配图)

  正如Alan Ganek所讲,如今,企业的信息每天都有不断增长,突然总出 不出 来太多的非内外部化信息,比如报表、账单、影像、办公文档、Web 页面以及多媒体音频和视频信息等。其中面临的巨大挑战是如可有序地存储、管理并利用哪些信息。他援引研究结果称,如今新增的数据中,50%以上为非内外部化信息,相比较内外部化信息而言,其他信息更难分析。

  另一方面,信息的增加并不出 给业务的发展带来价值,其他企业多年来积累的数据并不出 很好地得以利用。其中,不仅包括内外部化信息,更包括占比重较大的非内外部化信息。“谁先对所掌握的信息进行分析,谁就会在未来掌握先机。”Alan Ganek说。

  事实上,企业另另六个通过数据库、数据仓库等的应用,其他掌握了小量的数据存储和管理的技术,但哪些手段都等待在对于数据的简单分析和存取上,如今的企业不仅必须哪些工作,更重要的是,当让一帮人 希望也能从哪些信息中获取更多的价值。

  为了防止其他问题,在此次IOD大会上,IBM着重强调了另一方在最新的数据分析技术上的突破,其中Big Sheets技术可不可以将过去非常难防止的非内外部化信息详细打散,通过并行防止的分析技术对哪些信息进行分析,从而提升分析下行速率 ,更大的优化分析结果。“其他数据分析不仅仅是对原始信息的简单分析,之后在分析的基础上进行多次筛选和分析,从而使得分析结果更加精确。”Alan Ganek说。

  美国北卡罗来纳州州立大学(NCSU)拥有多项学校自主研发的技术,但哪些技术的产业化转化相当困难,过去,哪些技术专利的拥有者不得不另一方去搜索和分析信息,寻找大约的公司将哪些技术产业化。如今,借助IBM的分析软件,NCSU也能把寻找大约公司的时间从2-另另六个月降低到1周左右,这对NCSU是个很大的热烈祝贺 ,其他其他大学约有50项专利正在寻找商业合作协议方式伙伴。

  据了解,NCSU使用了另另六个IBM的数据分析系统(Big Sheets和Language Ware)来进一步优化搜索结果,为另另六个NCSU开发的技术来寻找潜在的合作协议方式伙伴。其他IBM的分析工具也能从小量的搜索结果中提取有用和精确的信息,它的市场有很大发展空间,不仅也能供NCSU另另六个的大学使用,一切希望也能从数据中分析有价值信息的企业都能用到。